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摩根大通的AI计划，第一阶段是向员工提供模型；第二阶段是添加摩根大通的专有数据以提升员工生产力；第三阶段是生成型AI能够作为自主代理执行复杂任务，使普通员工更像是指挥AI助手的管理者。
摩根大通为其数万名员工推出了一款生成型AI助手。
媒体报道称，这项名为LLM Suite的计划是该银行全面推广AI技术的初步阶段，现已为超过6万名员工提供服务，帮助他们撰写邮件和报告等任务。知情人士表示，预计该软件将像视频会议程序Zoom一样普及于全行。
摩根大通并未自行开发AI模型，而是设计了一个允许用户访问外部大型语言模型的门户，最初使用了由OpenAI研发的LLM。首席数据与分析官Teresa Heitsenrether表示，希望根据不同用例灵活切换模型，而不依赖于某一特定供应商。
自2022年底ChatGPT问世以来，生成型AI迅速渗透到美国各大企业。摩根士丹利已为其财务顾问推出了两款由OpenAI驱动的工具。苹果公司也在其操作系统中集成了OpenAI模型，极大扩展了其应用范围。
摩根大通CEO Jamie Dimon称，这项被誉为“认知革命”的技术可能与电力、印刷术和互联网同等重要，预计将提高银行几乎所有职位的工作效率。截至六月，摩根大通约有313000名员工。
此前，摩根大通曾因数据安全问题限制员工使用ChatGPT，但如今已找到一种既能利用该模型，又能保护数据的方法。
LLM Suite已在摩根大通的消费者部门、投资银行和资产管理业务中广泛应用，帮助员工撰写、摘要长文档、使用Excel解决问题和生成创意。摩根大通的工程师还可以使用LLM Suite直接将外部AI模型的功能集成到他们的程序中。
摩根大通在传统AI和机器学习方面已有十多年经验，但ChatGPT的出现促使其转向生成型AI。生成型AI的应用范围远超以往技术，摩根大通正测试多种AI应用场景，并已将部分投入生产。
摩根大通正在利用生成型AI为社交媒体创建营销内容、为客户制定行程计划并总结会议内容。AI还帮助消费者银行确定新网点和ATM的选址，并在呼叫中心帮助快速找到答案。此外，AI在全球支付业务中每天防止数亿美元的欺诈。
Heitsenrether在2023年被晋升该项目的负责人，她表示，生成型AI的演进分为三个阶段：
第一阶段是向员工提供模型；
第二阶段是添加摩根大通的专有数据以提升员工生产力；
第三阶段是生成型AI能够作为自主代理执行复杂任务，使普通员工更像是指挥AI助手的管理者。这将改变行业构成，提升某些员工的能力，同时可能取代其他员工。
咨询公司埃森哲认为，银行业工作岗位是所有行业中最易被自动化取代的领域，AI可能在四年内为该行业增加1700亿美元的利润。
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